理解矩阵的逆及其用途需要从线性代数和实际应用两个角度来考虑。

矩阵的逆是线性代数中的一个重要概念。对于一个 \( n \times n \) 的方阵 $ A $，如果存在另一个 \( n \times n \) 的矩阵 \( B \) 使得 \( AB = BA = I \)，其中 \( I \) 是 \( n \times n \) 的单位矩阵，那么矩阵 \( B \) 称为矩阵 \( A \) 的逆矩阵，记作 \( A^{-1} \)。