map 函数是 Python 内置的一个高阶函数，用于将一个函数应用到一个或多个序列（例如列表、元组等）的每个元素，并返回一个迭代器（在 Python 3 中）。
语法
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map(function, iterable, ...) |
function: 要应用到每个元素的函数。iterable: 一个或多个序列（例如列表、元组等）。
基本示例
以下是一些使用 map 函数的基本示例：
示例1：对列表中的每个元素进行平方
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers) print(list(squared_numbers)) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] |
示例2：将列表中的每个元素转换为字符串
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5] str_numbers = map(str, numbers) print(list(str_numbers)) # 输出 ['1', '2', '3', '4', '5'] |
示例3：使用内置函数对每个元素进行操作
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numbers = [-1, -2, 3, -4, 5] abs_numbers = map(abs, numbers) print(list(abs_numbers)) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5] |
示例4：多个序列
map 函数也可以接受多个序列，函数需要接受相同数量的参数：
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numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5] numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50] sum_numbers = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2) print(list(sum_numbers)) # 输出 [11, 22, 33, 44, 55] |
使用自定义函数
除了使用 lambda 函数，我们也可以使用自定义函数：
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def add_five(x): return x + 5 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] new_numbers = map(add_five, numbers) print(list(new_numbers)) # 输出 [6, 7, 8, 9, 10] |
注意事项
map函数在 Python 3 中返回的是一个迭代器，如果需要得到列表结果，需要使用list()函数进行转换。map函数可以作用于多个可迭代对象（如列表、元组），但前提是这些对象长度相同，否则会在长度最短的可迭代对象结束时停止。
示例总结
以下是一个综合的示例，展示了如何使用 map 函数对列表中的每个元素进行多个操作：
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# 定义函数 def multiply(x): return x * 2 def add(x): return x + 3 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 map 函数 result1 = map(multiply, numbers) result2 = map(add, numbers) print(list(result1)) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10] print(list(result2)) # 输出 [4, 5, 6, 7, 8] |
使用 map 函数可以使代码更加简洁和高效，特别是当需要对序列中的每个元素进行相同的操作时。
